Calculateur de taux d'ouverture email
Vos emails sont-ils ouverts, et surtout cliqués ? Indiquez vos envois et vos ouvertures : l'outil calcule votre taux d'ouverture, votre taux de clic, votre CTOR et votre délivrabilité réelle.
Calculez vos taux d'emailing
Le CTOR, le taux de clic sur les emails ouverts, est l'indicateur le plus fiable pour juger un contenu.
Renseignez vos envois et vos ouvertures pour obtenir vos taux d'emailing.
Depuis les protections de confidentialité des messageries, une part des ouvertures est comptée automatiquement sans lecture réelle. Le taux de clic et le CTOR sont devenus les indicateurs de référence.
Le taux d'ouverture a longtemps été l'indicateur roi de l'emailing. Il l'est beaucoup moins depuis que les messageries préchargent les images et comptent des ouvertures qui n'en sont pas. Il reste utile pour comparer deux objets d'email, à condition de le lire avec le taux de clic et le CTOR, qui eux ne trichent pas.
Les indicateurs de l'emailing
Quatre indicateurs suffisent à piloter une campagne, et ils se lisent dans l'ordre. La délivrabilité dit si l'email est arrivé. Le taux d'ouverture dit si l'objet a donné envie. Le taux de clic dit si le contenu a fonctionné. Le CTOR isole la qualité du contenu de celle de l'objet.
| Indicateur | Ce qu'il juge | Ce qui le fait bouger |
|---|---|---|
| Délivrabilité | La qualité de votre base et de votre réputation | Adresses invalides, réputation d'expéditeur |
| Taux d'ouverture | L'objet et le nom d'expéditeur | Objet, préheader, moment d'envoi |
| Taux de clic | L'ensemble objet et contenu | Offre, structure, appel à la suite |
| CTOR | Le contenu seul | Pertinence du message pour le lecteur |
Les formules de l'emailing
Attention : beaucoup d'outils divisent par les emails envoyés, ce qui donne un taux plus bas.
Exemple : 320 clics pour 2 100 ouvertures donnent un CTOR de 15,2 %.
Le CTOR est le seul indicateur qui juge votre message sans être pollué par la qualité de l'objet ni par les ouvertures fantômes. C'est celui à suivre dans le temps.
Les repères par type d'envoi
Les fourchettes ci-dessous correspondent aux ordres de grandeur observés sur le marché français. Une base propre et segmentée fait toute la différence.
| Type d'envoi | Taux d'ouverture observé | Taux de clic observé |
|---|---|---|
| Newsletter B2B | 25 à 45 % | 2 à 6 % |
| Newsletter B2C | 15 à 30 % | 1 à 4 % |
| Email transactionnel | 50 à 80 % | 10 à 25 % |
| Relance de panier abandonné | 35 à 55 % | 5 à 12 % |
| Prospection à froid | 10 à 25 % | 0,5 à 2 % |
Fourchettes indicatives issues des retours observés. Un taux d'ouverture supérieur à 60 % sur une base large signale souvent un problème de comptage, pas un exploit.
Une base de mille contacts qui vous lisent vaut mieux que dix mille adresses qui vous ignorent.
Pourquoi le taux d'ouverture est devenu flou
L'ouverture est mesurée par le chargement d'un pixel invisible dans l'email. Depuis que certaines messageries préchargent automatiquement les images pour protéger la confidentialité, ce pixel se déclenche sans qu'un humain ait lu quoi que ce soit.
- 01Les ouvertures sont surestimées. Une part des ouvertures comptées correspond à un préchargement automatique.
- 02Les comparaisons dans le temps sont faussées. Un bond du taux d'ouverture peut venir d'un changement côté messagerie, pas de votre objet.
- 03Le clic reste fiable. Un clic demande une action humaine. C'est l'indicateur sur lequel s'appuyer.
- 04Le CTOR se lit avec prudence. Son dénominateur étant gonflé, il est légèrement sous-estimé. Sa tendance reste exploitable.
Ne construisez plus vos scénarios de relance sur la seule non-ouverture. Une personne comptée comme ouvreuse n'a peut-être jamais vu votre message.
Comment améliorer ses taux
- 01Nettoyer la base avant d'envoyer plus. Les adresses inactives dégradent votre réputation d'expéditeur, donc votre délivrabilité.
- 02Segmenter plutôt qu'envoyer à tous. Un message pertinent pour un segment restreint bat un message tiède pour toute la base.
- 03Travailler l'objet et le préheader ensemble. Le préheader est la deuxième ligne visible dans la boîte de réception. Beaucoup le laissent vide.
- 04Un seul appel à la suite par email. Multiplier les liens dilue le clic. Une intention, une action.
- 05Tester le moment d'envoi sur votre propre base. Les statistiques générales ne valent rien face à vos données.
Les erreurs fréquentes de calcul
- 01Diviser par les envoyés au lieu des délivrés. L'écart peut atteindre plusieurs points sur une base peu entretenue.
- 02Compter les clics totaux au lieu des clics uniques. Une même personne qui clique cinq fois ne fait pas cinq clics utiles.
- 03Inclure le lien de désinscription dans les clics. Un clic de désinscription n'est pas un signe d'intérêt.
- 04Comparer des campagnes de nature différente. Un email transactionnel et une newsletter ne se comparent pas.
- 05Juger sur un seul envoi. La variabilité est forte. Regardez au moins cinq campagnes comparables.
Questions fréquentes sur les taux d'emailing
Comment calculer le taux d'ouverture d'un email ?
Divisez le nombre d'ouvertures uniques par le nombre d'emails délivrés, c'est-à-dire les envois moins les non délivrés, puis multipliez par 100. Le calculateur en haut de page donne aussi le taux de clic, le CTOR et la délivrabilité.
Qu'est-ce qu'un bon taux d'ouverture ?
Les ordres de grandeur observés vont de 15 à 30 % en newsletter grand public et de 25 à 45 % en B2B. Un email transactionnel dépasse souvent 50 %. Ces repères ne valent que sur une base entretenue et pour des campagnes comparables.
Qu'est-ce que le CTOR ?
Le CTOR, ou click to open rate, divise les clics uniques par les ouvertures uniques. Il isole la qualité du contenu de celle de l'objet : un bon objet peut faire ouvrir sans faire cliquer. C'est l'indicateur le plus utile pour améliorer un message.
Pourquoi mon taux d'ouverture a-t-il changé sans raison ?
Souvent à cause du comptage. Les protections de confidentialité des messageries préchargent les images et déclenchent le pixel de suivi sans lecture humaine. Suivez le taux de clic en parallèle, il n'est pas affecté par ce phénomène.
Faut-il envoyer plus souvent pour améliorer ses résultats ?
Pas mécaniquement. Augmenter la fréquence sans augmenter la pertinence fait monter les désinscriptions et dégrade la délivrabilité. Le levier le plus efficace reste la segmentation : le bon message au bon segment, moins souvent.
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